vectorDB2 [Three] Curious about the mind of AI Hello guys :) Today, I tried an interesting experiment. Recently, I've been studying AI and I've become interested in "embeddings". Here, embeddings refer to the artificial intelligence interpreting characters, images, or videos according to its own criteria and representing them as vectors. For example, when reading the character "Love," it transforms into numerous vectors like the following: [.. 2024. 1. 19. [Three] AI의 머릿속이 궁금하다 안녕하세요 :) 오늘은 재밌는 실험을 해보았습니다. 최근 AI를 공부하면서 임베딩에 관심이 생겼습니다. 여기서 임베딩이란 어떤 문자나 사진 영상을 인공지능이 나름의 기준으로 해석해 벡터로 표현하는 것을 의미합니다. 예를 들어 "Love"라는 글자를 읽으면, 아래와 같이 무수히 많은 벡터로 변형하게 됩니다. [1.2472897123532, -2.1258931740124, 0.02148483, ...] 이 숫자가 무엇을 의미하는지 그리고 왜 이렇게 만들었는지는 그 누구도 알지 못합니다. 말로만 듣던 인공지능의 블랙박스인 것이죠. 따라서 인공지능 A 모델이 임베딩한 벡터는 다른 인공지능이 이해할 수 없습니다. 오로지 같은 모델만이 위의 벡터를 읽고 의미가 "Love"인 것을 알게 됩니다. 여기서 재미있는 생각.. 2024. 1. 19. 이전 1 다음
